대회 소개

– 기술로 전력 시장을 개방하는 기업 H Energy와 POSTECH 오픈이노베이션 빅데이터 센터(OIBC) 및 미래도시 연구센터(FOIC), 산업 인공지능 프로그램이 함께 미래 전력 시장을 이끌어갈 인재를 발굴, 지원하기 위해 대학 및 대학원생 대상으로 제5회 OIBC CHALLENGE를 주최

– 다종 태양광 발전 예측 모형의 앙상블 활용 방안 개발

대회 일정

– 참가 신청 기간: 10월 5일 – 11월 11일

– 사전 참여 기간: 10월 22일 – 11월 11일

– 대회 기간: 11월 13일 – 17일 (발전량 입력 기간: 11월 12일 10:00 – 11월 16일 10:00)

– 온라인 발표평가 (대회 성적 상위 7팀): 11월 28일 화요일 오후 2시 – 4시 30분

– 시상식 (대상 및 우수상 수상팀): 12월 1일 오후 (장소 – POSTECH OIBC, 교통비 별도 제공)

시상 내역

– 대상(1팀) 300만원

– 우수상(2팀) 각 200만원

– 장려상(4팀) 각 100만원

– 참가상(30팀) 각 10만원

참가 대상

– 전국 대학생 및 대학원생 : 개인 및 팀(최대 5명)

참가신청

– 입찰 홈페이지 등록 및 참가 신청서 제출 (10월 5일 – 11월 11일)

1) 입찰 홈페이지 url: https://o.solarkim.com/cmpt2023/

2) 참가 신청서 url: https://forms.gle/rGpSDjqG5PyYjw9m6

온라인 설명회 영상

– 10월 26일 목요일 설명회 녹화 영상

문의처

– 문의사항 등록 홈페이지: http://competition.postech.ac.kr/문의사항

– Email: oibcchallenge2023@gmail.com

경진대회 상세 내용 소개

미션

– “기 개발된 5종의 태양광 발전량 예측 모형들은 그 특성들이 달라 시간대별 예측 성능에 장단점이 존재함. 이러한 다종 예측 모형들의 특성을 파악 및 활용하여 예측 성능 향상이 가능한 앙상블 기법을 개발하고자 함.”

제공 데이터

– 태양광 발전소 발전량 데이터(2022년 06월 19일 ~ )

– 5종 예측 모형들의 하루 전 예측 (전날 오전 10시 & 17시 기준 예측 값) 결과와 예측 오차에 따른 예측 정산금(인센티브) 데이터 (2022년 06월 19일~, 예측모형에 대한 설명 제공 불가)

  • 태양광 예측발전량은 모델이 학습할 수 있는 기간을 일부 필요로 함에 따라 첫 데이터의 시작점에서 2년 뒤인 2022년 6월 19일부터 예측오차와 정산금 내역 예측발전량을 제공한다.

– 발전소 인근 기상관측소에 대한 2가지 종류의 기상 실측/예측 데이터 (예측 데이터 중 일부는 기상관측소 상황에 따라 수집이 안 될 수 있음. 단, 두 가지 중 하나는 반드시 제공될 예정임. 데이터 제공은 두 기상관측소의 데이터에서 중복되는 기상인자를 제외한 하나의 테이블로 제공함)

– 대회 기간 중 참가자가 입력한 예측 결과를 통한 예측 정산금(인센티브)은 익일 00시 05분 결과를 제공

데이터 제공 방식

과거 2022년 6월 19일 ~ 2023년 10월 16일 (예정) 기간 동안의 태양광 발전소의 발전량 및 기상 예측 데이터는 참가자에게 이메일로 1차적으로 일괄 제공/홈페이지 권한 확인 후 다운로드 할 수 있도록 조치함.

1차 데이터 제공 이후 기간(2023년 10월 17일 ~ 2023년 11월 17일) 동안 발전량 및 5종 예측 모형의 예측 데이터는 API를 통해 제공 

규칙

1. 대회 기간 동안의 태양광 발전소의 시간 별 발전량을 전날 10시와 17시 각각 총 두 번 API를 통해 매일 입력

2. 예측된 발전량을 입력

3. 입력한 태양광 발전량 양은 변경할 수 있으며, 최종 입력된 발전량을 기준으로 평가

4. 전날 10시, 17시 예측된 발전량의 평균과 실제 발전량의 차이를 비교하여 시간대별 예측오차율을 아래와 같이 평가  

 : 태양광 발전소 용량 (kW)

  : 태양광 발전소 h 시간대 실제 발전량

: 전날 n시에 입력한 h 시간대 발전량 예측값

5. 예측 인센티브 (정산금) 산정

예측 인센티브는 시간대별 예측오차율에 따라 아래와 같이 차등 산정

       –시간대별 예측오차율이 6% 이하 : = 4원 / kWh

       –시간대별 예측오차율이 6% 초과 ~ 8% 이하 : = 3원 / kWh

–시간대별 예측오차율이 8% 이상: = 0원 / kWh

예측 일자의 정산금은 아래와 같이 (발전소의 시간대별 발전량 x 인센티브)의 합으로 계산

: 태양광 발전소 h 시간대 실제 발전량

: h 시간대의 예측 인센티브

단, 설비 이용률 10% 미만 시 오차율 산정에서 제외되어 인센티브는 지급되지 않음

(설비 이용률 : 태양광 발전소 용량 중 실제 발전량 비율)

6. 대회 기간 동안의 총 예측 인센티브 (정산금) 합이 높을수록 우수한 것으로 평가

<주의>

– 발전이 없는 시간대에도 예측값을 입력해야 함

– 해당 시간까지 한차례도 예측값을 입력하지 않으면 모든 시간대에 대해서 0kWh로 입력한 것으로 간주

결과 제출 방법

– 입찰량 제출(예선/본선에 구분없이 진행)

  • API를 통한 입찰

– 제출물

  • 제출물: 1) 문제 해결에 사용한 코드 (.py, .ipynb, R 형식 등), 2) 발표자료 (PPT)
  • 제출기한: 2023년 11월 24일
  • 제출처: oibcchallenge2023@gmail.com

    사용 소프트웨어

    – Python, R

    평가 방식

    – 채점 기준: 정확도 (50%) + 창의성 (30%) + 발표자료(20%)로 최종 순위 산정

    – 정확도 평가: 경진대회 기간 동안의 평가 산식에 기반하여 평가

    – 창의성 평가: 문제 해결에 사용한 알고리즘의 창의성(5종 예측 모형 결과의 단순 평균에 기반한 앙상블 방안 제안 시 감점)

    유의사항

    – 출판된 제출물의 저작권을 포함한 일체의 지적재산권은 참가자에게 있으며, 주최기관은 수상작에 대한 사용권을 가집니다.

    – 제공되는 데이터는 대회 참가 목적으로만 사용할 수 있습니다.

    – 참가자는 여러 팀으로 중복 참가가 불가능합니다.

    – 평가 결과는 비공개입니다.

    – 10월 22일 ~ 11월 11일은 대회 규칙을 학습, 알고리즘을 최적화, API 숙지 기간으로 이 기간 동안의 획득한 인센티브는 경진대회 결과에 영향을 주지 않습니다.

    – API 호출은 하루 2,000회 제한이 있습니다.

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    후원