대회 소개

기술로 전력 시장을 개방하는 기업 H Energy와 POSTECH 오픈이노베이션 빅데이터 센터(OIBC), 산업 인공지능 프로그램이 함께 미래 전력 시장을 이끌어갈 인재를 발굴, 지원하기 위해 대학 및 대학원생 대상으로 제4회 OIBC CHALLENGE를 주최

타 지역 태양광 발전소들의 발전량 데이터를 활용하여 신규 설치된 광명시 태양광 발전소의 다음 날 24시간 동안의 매시간 발전량 구간 예측

대회 일정

– 참가 신청 기간: 10월 1일 – 11월 12일

– 사전 참여 기간: 10월 24일 – 11월 12일
(해당 기간은 대회 규칙 학습, 알고리즘 최적화, API 숙지 기간으로, 본 기간동안의 발전량 예측은 경진대회 결과에 영향을 주지 않습니다.)

– 대회 기간: 11월 14일 – 18일 (발전량 입력 기간: 11월 13일 10:00 – 11월 17일 17:00)

– 발표평가 (대회 성적 상위 10팀): 12월 1일 09:30 – 12:30

– 결과발표: 12월 2일

시상 내역

– 대상(1팀) 300만원

– 우수상(2팀) 각 150만원

– 장려상(7팀) 각 50만원

– 참가상(30팀) 각 10만원

참가 대상

– 전국 대학생 및 대학원생 : 개인 및 팀(최대 5명)

참가신청

경진대회 플랫폼 및 참가 신청서 제출 (10월 1일 – 11월 12일)

1) 경진대회 플랫폼 (입찰 홈페이지) url: https://o.solarkim.com/cmpt2022

2) 참가 신청서 url: https://forms.gle/xN8xhETWnRLH3F996

온라인 설명회

10월 26일 오전 10시 – 오전 11시: url – https://us06web.zoom.us/j/82918201019?pwd=OWhVbnZyK0hpL3NDcGlsODFPTU16Zz09

10월 26일 오후 3시 – 오후 4시: url – https://us06web.zoom.us/j/89753918916?pwd=RUNsVjU1cUdMQXJaUW92cm5ja3UrZz09

* 온라인설명회 참가자에게는 커피 기프티콘 증정 (추첨 200명)

문의처

– 문의사항 등록 홈페이지: http://competition.postech.ac.kr/문의사항

– Email: hkyucheon@postech.ac.kr


경진대회 상세 내용 소개

미션

“타 지역 태양광 발전소들의 발전량 데이터를 활용하여 신규 설치된 광명시 태양광 발전소의 다음 날 24시간 동안의 매시간 발전량 구간 예측”

제공 데이터

– 광명시 태양광 발전소(용량 472.39 kW) 발전량 데이터 3개월치 (2022년 7월 21일 ~)

  • 모듈 경사일사량계, 모듈 표면 온도계 5분 주기 원본 데이터 포함

– 국내 타 지역 20개 태양광 발전소 발전량 데이터 2년치 (2020년 10월 1일 ~ 2022년 10월 23일)

– 발전소 별 인근 기상관측소에 대한 3가지 종류의 기상 실측/예측 데이터

– 발전소 별 인근 기상청 종관기상관측소 번호

데이터 제공 방식

과거 2020년 10월 1일 ~ 2022년 10월 23일 기간 동안의 발전소별 태양광 발전량 및 기상 실측/예측 데이터는 참가자에게 공지사항으로 일괄 제공

경진대회 및 사전 참여 기간(2022년 10월 24일 ~ 2022년 11월 18일) 동안 발전량 및 기상 실측/예측 데이터는 API를 통해 제공 (API 문서로 이동)

규칙

1. 대회 기간 동안의 광명시 태양광 발전소의 시간 별 발전량을 전날 10시와 17시 각각 총 두 번 API를 통해 매일 입력

2. 예측된 발전량의 범위를 구간(상계값 및 하계값)으로 입력

3. 입력한 태양광 발전량 예측값은 변경할 수 있으며, 최종 입력된 값을 기준으로 평가

4. 전날 10시, 17시 예측된 발전량과 실제 발전량의 차이를 비교하여 평가

5. 구간 예측의 정확도는 실제 발전량이 구간 내에 포함되면서 예측 범위가 좁고 구간 평균이 실제 발전량과 가까울수록 정확도가 높은 것으로 판별

6. 평가 산식은 아래와 같음

 : 태양광 발전소 용량 (MW)

: 발전소 d일의 h 시간대 실제 발전량

: 전날 n시에 입력한 d일의 h 시간대 발전량 예측 구간의 하계 (Lower Bound) 값

: 전날 n시에 입력한 d일의 h 시간대 발전량 예측 구간의 상계 (Upper Bound) 값 ( > )

: A가 참이면 1, 거짓이면 0인 지시함수 (Indicator Function) 

   – 위 값이 작을수록 우수한 것으로 평가

     – 예측 구간의 평균값을 기준으로 한 예측 오차, 예측 구간의 범위, 실제 발전량이 예측 구간에 포함 여부를 평가 산식에 반영

<주의>

– 발전이 없는 시간대에도 입찰해야 함

– 해당 시간까지 한차례도 입찰하지 않으면 모든 시간대에 대해서 0kWh로 입찰한 것으로 간주


결과 제출 방법

– 입찰량 제출 방법

  • API를 통한 입찰

– 추가 제출물 (발표 팀 대상)

  • 제출물: 1) 문제 해결에 사용한 코드 (.py, .ipynb, R 형식 등), 2) 발표자료 (PPT)
  • 제출기한: 2022년 11월 25일
  • 제출처: oibc.challenge2022@gmail.com

    사용 소프트웨어

    – Python, R

    평가 방식

    – 채점 기준: 정확도 (50%) + 창의성 (30%) + 발표자료(20%)로 최종 순위 산정

    – 정확도 평가: 경진대회 기간 동안의 평가 산식에 기반하여 평가

    – 창의성 평가: 문제 해결에 사용한 알고리즘의 창의성

    유의사항

    – 출판된 제출물의 저작권을 포함한 일체의 지적재산권은 참가자에게 있으며, 주최기관은 수상작에 대한 사용권을 가집니다

    – 제공되는 데이터는 대회 참가 목적으로만 사용할 수 있습니다

    – 참가자는 여러 팀으로 중복 참가가 불가능합니다

    – 평가 결과는 비공개입니다

    – 10월 24일 ~ 11월 12일은 대회 규칙을 학습, 알고리즘을 최적화, API 숙지 기간으로 이 기간 동안의 획득한 인센티브는 경진대회 결과에 영향을 주지 않습니다

    – API 호출은 하루 2,000회 제한이 있습니다

    주최